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  1. Public
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  2. 学位論文
  3. 博士論文

Quantitative Blood Flow Assessment by Multiparameter Analysis of Indocyanine Green Video Angiography

https://asahikawa-med.repo.nii.ac.jp/records/6065
https://asahikawa-med.repo.nii.ac.jp/records/6065
ce513681-6297-47e3-b734-7094b2f4b0e8
名前 / ファイル ライセンス アクション
7218.pdf 7218.pdf (214.6 kB)
Item type 学位論文 / Thesis or Dissertation_02(1)
公開日 2019-03-26
タイトル
タイトル Quantitative Blood Flow Assessment by Multiparameter Analysis of Indocyanine Green Video Angiography
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 Flow assessment
キーワード
主題Scheme Other
主題 FlowInsight
キーワード
主題Scheme Other
主題 Indocyanine green
キーワード
主題Scheme Other
主題 Quantitative
キーワード
主題Scheme Other
主題 Video angiography
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec
資源タイプ thesis
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル インドシアニングリーンビデオ血管造影における、多パラメーターを用いた定量的血流解析
著者 齊藤, 仁十

× 齊藤, 仁十

ja 齊藤, 仁十

ja-Kana サイトウ, マサト

Search repository
著者 ローマ字
Saito, Masato
書誌情報 World Neurosurg

号 116, p. e187-e193, 発行日 2018-08-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1878-8750
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1016/j.wneu.2018.04.148
識別番号 その他
内容記述タイプ Other
内容記述 PMID:29729470
学位授与番号
学位授与番号 10107B479
学位名
学位名 博士(医学)
学位授与機関
学位授与機関名 旭川医科大学
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 BACKGROUND:
\nMeasurements of quantitative blood flow are crucial during brain vascular surgery. Indocyanine green video angiography (ICG-VAG) is an accepted method of blood flow visualization; however, quantitative techniques have not yet been established. Thus, the aim of this study was to further develop ICG analysis for visualizing intraoperative flow changes.
METHODS:
\nWe conducted basic experiments and clinical investigations to establish a relationship between ICG-VAG and measured blood flow. We evaluated several parameters and identified optimal indicators that precisely reflect blood (or fluid) flow. Both in vitro and in vivo studies were performed to calculate the interval between baseline and the intensity peak (Grad) and to measure actual flow rate.
RESULTS:
\nGrad and actual flow rate showed good exponential correlation, with R2 values of 0.90 in vitro and 0.82 in vivo. In a representative patient (case 3), we performed intraoperative flow analysis using FlowInsight, which identified a marked elevation in Grad on the brain surface. Because this observation is predictive of brain hyperperfusion, we used these data to carefully manage blood pressure postoperatively.
CONCLUSIONS:
\nGrad is the optimum parameter for estimating flow conditions. Although ICG-VAG provides only visual profiles of blood circulation in the brain, this procedure has the potential to be widely used in clinical situations. ICG-based flow measurement can be used to identify normal and abnormal blood flow conditions, such as graft flow and vascular pathology. The novelty of this technique is that the fluorescence intensity of Grad enables surgeons to quantitatively measure real blood flow.
資源タイプ
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
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