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  2. 学位論文
  3. 博士論文

ロクロニウム単回投与から得られた薬物動態モデル6種類の単回・持続投与時における予測性能

https://asahikawa-med.repo.nii.ac.jp/records/5171
https://asahikawa-med.repo.nii.ac.jp/records/5171
f1b08b3b-42d2-4ffc-a87c-1b74d77d8ed6
名前 / ファイル ライセンス アクション
6063.pdf 6063.pdf (307.5 kB)
アイテムタイプ 学位論文 / Thesis or Dissertation_02(1)
公開日 2015-04-24
タイトル
タイトル ロクロニウム単回投与から得られた薬物動態モデル6種類の単回・持続投与時における予測性能
言語 ja
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 Drug delivery
キーワード
主題Scheme Other
主題 Neuromuscular blocking agent
キーワード
主題Scheme Other
主題 Pharmacokinetics
キーワード
主題Scheme Other
主題 Rocuronium
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
資源タイプ doctoral thesis
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
タイトル ローマ字
その他のタイトル Predictive performance of six compartmental pharmacokinetic models of rocuronium delivered by bolus followed by continuous infusion: Assessment of parameter sets determined using samples obtained after bolus infusion only
著者 笹川, 智貴

× 笹川, 智貴

ja 笹川, 智貴

ja-Kana ササカワ, トモキ

Search repository
著者 ローマ字
Sasakawa, Tomoki
書誌情報 Journal of anesthesia

巻 30, 号 4, p. 620-627, 発行日 2016-08-01
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.1007/s00540-016-2174-5
識別番号 その他
内容記述タイプ Other
内容記述 PMID:27098255
学位授与番号
学位授与番号 甲474
学位授与年月日
学位授与年月日 2015-03-25
学位名
学位名 博士(医学)
学位授与機関
学位授与機関名 旭川医科大学
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 PURPOSE:
\nRocuronium concentration prediction using pharmacokinetic (PK) models would be useful for controlling rocuronium effects because neuromuscular monitoring throughout anesthesia can be difficult. This study assessed whether six different compartmental PK models developed from data obtained after bolus administration only could predict the measured plasma concentration (Cp) values of rocuronium delivered by bolus followed by continuous infusion.
METHODS:
\nRocuronium Cp values from 19 healthy subjects who received a bolus dose followed by continuous infusion in a phase III multicenter trial in Japan were used retrospectively as evaluation datasets. Six different compartmental PK models of rocuronium were used to simulate rocuronium Cp time course values, which were compared with measured Cp values. Prediction error (PE) derivatives of median absolute PE (MDAPE), median PE (MDPE), wobble, divergence absolute PE, and divergence PE were used to assess inaccuracy, bias, intra-individual variability, and time-related trends in APE and PE values.
RESULTS:
\nMDAPE and MDPE values were acceptable only for the Magorian and Kleijn models. The divergence PE value for the Kleijn model was lower than -10 %/h, indicating unstable prediction over time. The Szenohradszky model had the lowest divergence PE (-2.7 %/h) and wobble (5.4 %) values with negative bias (MDPE = -25.9 %). These three models were developed using the mixed-effects modeling approach. The Magorian model showed the best PE derivatives among the models assessed.
CONCLUSIONS:
\nA PK model developed from data obtained after single-bolus dosing can predict Cp values during bolus and continuous infusion. Thus, a mixed-effects modeling approach may be preferable in extrapolating such data.
資源タイプ
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
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